Predicting Malaria Outbreaks

In Perù, nella foresta amazzonica, negli ultimi anni ci sono stati moltissimi casi di malaria (65.000 solo nel biennio 2014-2015), come in molti altri stati dell'America del Sud. Il problema nel tentare di contenere queste epidemie sta nel fatto che non è facile calcolare dove avverranno, e quindi si devono cercare di coprire tutte le aree del paese con misure contenitive e operare ad epidemia scoppiata invece che in maniera preventiva.
Da qualche tempo però è stato intrapreso uno studio che utilizza i satelliti della NASA per individuare le aree dove più probabilmente si formeranno delle acque stagnanti, ambienti ideali per lo sviluppo della zanzara Anopheles darlingi, l'agente eziologico della malattia. Incrociando questi dati con le dinamiche della popolazione è possibile predirre le zone dove la probabilità di un focolaio è più alta, e quindi concentrarsi su tali zone in maniera preventiva.
Se il sistema funzionerà, come sembra dai primi dati, lo stesso tipo di analisi potrà essere esteso anche ad altre malattie, riducendo i costi ed aumentando l'efficacia degli interventi...

In Perù, in the Amazon rainforest, there have been many cases of malaria in the last few years (65,000 only in the two-year period 2014-2015), as in many other South American states. The problem of trying to contain these outbreaks lies in the fact that it is not easy to figure out where they are going to happen, so it is necessary to cover all areas of the country with containment measures and work after the outbreak burst rather than preventively.
Since some time however a study using NASA satellite to identify areas where the probability to form puddles and ponds, ideal environments for the development of the Anopheles darlingi mosquito - the etiologic agent of the disease - is higher, was started. By crossing this data with population dynamics, it is possible to predict areas where the probability of an outbreak is higher and then concentrate interventions on those areas in a preventive way.
If the system works, as it seems from the first data, the same type of analysis can be extended to other diseases, reducing costs and increasing the effectiveness of preventive actions...